Forskare från Chalmers har hittat ett nytt sätt att förlänga elbilsbatteriets livslängd med 23 procent. Man tar hjälp av AI.
– Vi visar att det är möjligt att ladda lika snabbt som idag, men med betydligt mindre långsiktig degradering, säger Meng Yuan, forskare på Chalmers.
Flera studier visar att elbilsbatterier i praktiken håller längre än många först trott. Trots detta är det ett faktum att batterier åldras och i snitt återstår 81,6 procent av kapaciteten efter åtta år. När kapaciteten minskar går även räckvidden ner och det är avgörande för elbilens andrahandsvärde. Nu har däremot några forskare från Chalmers tekniska högskola utvecklat en metod för att förbättra batteriernas hälsa.
Hur du laddar din elbil spelar stor roll för hur din elbils batteri åldras. Snabbladdning har blivit vanligare och kraftigare. Det är också den enskilt tydligaste faktorn bakom ökat slitage. Därför har forskarna vid Chalmers lagt ett stort fokus på hur elbilar snabbladdas.
När ett batteri laddas snabbt pressas höga strömmar in i cellen, vilket inte är bra för batteriet. En oönskad sidoreaktion som kan ske är att metalliskt litium avsätts på elektroden. Detta minskar batteriets kapacitet och kan i värsta fall påverka säkerheten.
– Batterier förändras över tid. Men laddningsstrategier gör det vanligtvis inte, förklarar Meng Yuan, forskare på Chalmers.
Det forskarna vid Chalmers gjort är att de tagit fram en AI-driven laddningsmetod som ska förlänga batteriets livslängd med 23 procent.
– Detta arbete visar att den verkliga flaskhalsen för snabbladdning inte bara är strömbegränsningar, utan det föränderliga elektrokemiska tillståndet inuti batteriet. Genom att integrera AI med fysikbaserad förståelse tar vi ett steg närmare hälsomedvetna laddningsstrategier som maximerar både prestanda och livslängd, säger Changfu Zou, professor vid institutionen för elektroteknik på Chalmers.
Den AI-baserade laddningen bygger på en maskininlärning där en algoritm lär sig hela tiden ta bättre beslut. Detta ska leda till att AI-systemet optimerar den bästa laddningsstrategi som håller laddningen kort och samtidigt minskar skaderiskerna för batteriet. Alltså skapas en flexibel laddningsprofil som hela tiden justeras efter batteriets aktuella hälsotillstånd.
Forskarna hävdar att systemet ska vara enkelt och kostnadseffektivt att implementera, men att de måste justera vissa grejer innan det är helt klart. Nästa steg i för forskarna kommer att bli att föröska träna AI:n att fungera på fysiska batterier.
LÄS MER:
William Karlsson är examinerad journalist och har bland annat arbetat på Sveriges Radio och Sörmlands Nyheter.
